Расчетная модель v2 (профессиональная) - Блок прогнозирования спроса

21.11.2018

Рассмотрим блок прогнозирования спроса (выделен красным). Данный блок используются для оценки изменения спроса между прошлым и текущим кварталом. Итоговое значение изменения спроса рассчитывается в таблице “Total demand” для каждого рынка и продукта в отдельности, например +10%.

Для расчета продаж товаров в текущем периоде модель прибавляет к фактическому количеству заказов в прошлом периоде из управленческого отчета (Product data -> Orders from) прогноз изменения спроса в текущем периоде, например: 200 + 10% = 220. Результат расчета отображается в таблице “Orders next quarter “.

Значение прогноза в таблице “Total demand” складывается из прогноза изменения спроса по каждому из факторов в отдельности:

  1. Агенты и дистрибьюторы - количество
  2. Агенты и дистрибьюторы - вознаграждение
  3. Агенты и дистрибьюторы - комиссионные
  4. Невыполненные заказы
  5. Сезонность
  6. Время сборки
  7. Премиальные материалы
  8. Исследования и разработки
  9. Тренинг
  10. Имиджевая реклама
  11. Прямая реклама
  12. Управленческий бюджет
  13. Интернет-порты
  14. Цены
  15. Развитие веб-сайта

 

Каждый из факторов спроса в свою очередь использует для расчета свою индивидуальную функцию распределения продаж в зависимости от значения фактора, настроенную под конкретный сценарий. Настройки модели под конкретный сценарий находятся на листе “Config”.

В дополнение к прогнозу спроса модели можно задать ручную корректировку в таблице “Manual correction”. Это значение будет добавлено к значению в таблице “Total demand”. Ручная корректировка применяется в целях учета индивидуальных особенностей соперников в группе, собственной стратегии и личных предпочтений, которые не учитываются в расчетной модели. Согласно собранной нам статистике, фактические продажи товаров могут варьироваться в пределах 20% при вводе одного и того же решения в разных группах. Т.о. нормальное отклонение прогноза модели от фактического значения продаж находится в коридоре +/-10%, т.к. настройка модели происходит по среднему значению, но может доходить и до +/-20% при использовании экстремальных решений.

Отклонение прогноза спроса от фактических продаж можно увидеть в таблице “Deviation” после загрузке управленческого отчета за текущий период в модель. Таблица “Deviation” имеет переключатель в ячейке “T46” со значением 0 и 1:

  1. 0 - расчет спроса происходит на основании собственного прогноза модели по текущему решению и предыдущим управленческим отчетам. Применяется при подготовке решения.
  2. 1 - расчет спроса равен фактическим продажам из управленческого отчета в текущем периоде, собственное прогнозирование модели отключено. Применяется при план-факт анализе решения.

 

Наиболее эффективным способом применения ручных корректировок прогноза спроса “Manual correction” будет игра по готовым отчетам, либо в 2 попытки (игры):

  1. В 1 игре вы разрабатываете собственную стратегию и не используете ручные корректировки спроса совсем. Таблица “Manual correction” равна 0. По окончанию игры вы получаете значение отклонения прогноза модели от фактических продаж в вашем конкретном случае. Если у вас есть готовые управленческие отчеты, то данный шаг пропускаем.
  2. В 2 игре при подготовке решения вы подставляете ранее полученное отклонение спроса из 1 игры в таблицу “Manual correction” и далее следуете ранее выбранной стратегии.
  3. С учетом корректировки, прогноз спроса будет гораздо точнее и повысит ваши шансы на успех. Шаг 1 и 2 следует повторять каждый раз при игре на уже известном сценарии, поскольку процесс совершенствования собственной стратегии никогда не должен останавливаться.

 

Расчетную модель v2 (профессиональная) вы можете приобрести в нашем каталоге.